自動(dòng)駕駛屬于人工智能（AI）的范疇。自動(dòng)駕駛汽車通常集成了多種人工智能技術(shù)，包括但不限于以下幾種：

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)：通過(guò)大量的數(shù)據(jù)和算法訓(xùn)練，使車輛能夠學(xué)習(xí)和提高其識(shí)別道路狀況、障礙物、交通標(biāo)志和信號(hào)的能力。

2. 深度學(xué)習(xí)：一種特殊的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦處理信息的方式，用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等。

3. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)：使車輛能夠通過(guò)攝像頭等傳感器“看到”周圍環(huán)境，并理解其含義，如識(shí)別行人和其他車輛。

4. 傳感器融合：結(jié)合來(lái)自不同傳感器（如雷達(dá)、激光雷達(dá)（LiDAR）、攝像頭）的數(shù)據(jù)，以獲得更準(zhǔn)確的周圍環(huán)境信息。

5. 自然語(yǔ)言處理（NLP）：用于理解和生成人類的語(yǔ)言，雖然這在自動(dòng)駕駛中不是主要技術(shù)，但在車輛與駕駛員或乘客的交互中可能發(fā)揮作用。

6. 決策制定：AI系統(tǒng)需要能夠根據(jù)當(dāng)前的環(huán)境信息和預(yù)設(shè)的目標(biāo)，做出快速而準(zhǔn)確的決策。

自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要進(jìn)展，它展示了AI在解決復(fù)雜實(shí)際問(wèn)題方面的潛力。

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